Data Science क्या है? और कैसे काम करता है?

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हेललो दोस्तों, आज हम इस आर्टिकल में जानेंगे की Data Science क्या है? और कैसे काम करता है? | इस आर्टिकल को बहुत ही आसान शब्दों में लिखा गया है | इसे आप पूरा पढिए यह आपको आसानी से समझ आ जाएगा तो चलिए शुरू करते है |

Table of Contents

Data Science क्या है (What is Data Science in Hindi)

Data Science एक अध्ययन का क्षेत्र है जो आधुनिक उपकरणों और तकनीकों का उपयोग करके अनदेखे पैटर्न खोजने, सार्थक जानकारी प्राप्त करने और व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए डेटा की विशाल मात्रा से संबंधित है |

Data Science भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाने के लिए जटिल Machine Learning एल्गोरिदम का उपयोग करता है | Analysis के लिए उपयोग किया गया Data कई अलग-अलग स्रोतों से आ सकता है और विभिन्न स्वरूपों में प्रस्तुत किया जा सकता है |

अब आप जान गए हैं कि Data Science क्या है, अब जानेंगे की Data Science कैसे काम करता है?

Data Science कैसे काम करता है?

डेटा साइंस में वैज्ञानिक कच्चे डेटा का विश्लेषण करते हैं और इसे सरल और सुलभ बनाते हैं ताकि हर कोई उस डेटा को आसानी से समझ सके और उसका उपयोग कर सके |

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डेटा वैज्ञानिकों को कठिन डेटा को सरल भाषा में अनुवाद करने के लिए डेटा इंजीनियरिंग, गणित, सांख्यिकी, उन्नत कंप्यूटिंग और विज़ुअलाइज़ेशन से लेकर हर चीज़ में कुशल होना चाहिए |

डेटा साइंस एक बहुत बड़ी संस्था है जो केवल डेटा पर काम करती है और उस डेटा को सभी के लिए आसानी से उपलब्ध कराने का काम करती है |

Data Scientist कैसे बनें ?

Data Science के क्षेत्र में कैरियर बनाने के लिए उम्मीदवार के पास कंप्यूटर साइंस, आईटी, मैथमैटिक्स, स्टेटिक्स, बिजनेस स्टडीज, फिजिक्स सब्जेक्ट में बैचलर डिग्री होना चाहिए | इसके बाद आप डाटा साइंस में डिग्री, नेटवर्किंग कोर्स या डिप्लोमा कोर्स कर इस फील्ड में करियर बना सकते हैं | इस Data Science सेक्टर में करियर बनाने के लिए ज्यादातर लोग BSC CS, BCA, MCA, BTech IT, BTech कंप्यूटर साइंस, BSC IT जैसे Bachelor डिग्री कोर्स करते हैं |

इसका कारण यह है कि इन कोर्स में प्रोग्रामिंग क्लॉवेज की ऐसी जानकारी मिलती है, जोकि डेटा साइंस के फील्ड में करियर बनाने में आपकी मदद करती है | ऐसा नहीं है कि आपने आईटी या कंप्यूटर साइंस में BTech, BE, BCA या BSC कर लिया है तो आप बन गए डेटा साइंटिस्ट तो ऐसा आप बिल्कुल ही नहीं आकर्षित करते हैं | इसके बाद आपको Data Science में डिग्री या लाइट कोर्स करने की जरूरत होगी| जिसके बाद आप डेटा साइंस प्रोफेशनल के तौर पर करियर बना सकते हैं |

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इन कोर्सेज में उन्हें प्रोग्रामिंग लैंग्वेज की जानकारी मिलती है, जो डाटा साइंस के क्षेत्र में करियर बनाने में आपकी मदद करती है| आप डाटा साइंस कोर्स ऑनलाइन भी कर सकते हैं | आप इस कोर्स को अपग्रेड, सिंपलीलर्न, एडुरेखा जैसे ऑनलाइन प्लेटफॉर्म के जरिए कर सकते हैं | इसके अलावा डाटा साइंटिस्ट की बढ़ती मांग को देखते हुए कई कॉलेज इस क्षेत्र से जुड़े डिप्लोमा, सर्टिफिकेट, पीजी डिप्लोमा और बैचलर और मास्टर डिग्री कोर्स संचालित कर रहे हैं |

Data Science के महत्वपूर्ण तत्व

डेटा साइंस के तीन महत्वपूर्ण घटक देखे जाते हैं, जैसे Business Intelligence, Machine Learning और Big Data |

Business Intelligence :- बिजनेस सेक्टर में कंप्यूटर टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल बिजनेस करने के लिए किया जाता है और रोजाना बड़ी मात्रा में डेटा प्राप्त होता है | डेटा साइंटिस्ट द्वारा इन सभी डेटा का विश्लेषण और ग्राफ और चार्ट में प्रस्तुत किया जाता है | जिसे बाद में आसानी से समझा जा सकता है और बिजनेस ग्रोथ के लिए फैसले लिए जाते हैं |

Machine Learning :- आज के समय में हर जगह मशीनों का इस्तेमाल होता है लेकिन पहले की तुलना में आज की मशीनों का इस्तेमाल करना बहुत आसान है | यह सब डेटा साइंस की मदद से किया जाता है और इसकी मदद से फाइनेंशियल सिस्टम में विभिन्न ट्रेंड्स का अंदाजा लगाया जा सकता है |

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Big Data :- आज इंटरनेट बहुत फैल चुका है, जिससे हमें बड़ी मात्रा में डेटा मिलता है | जैसे दर्शक, ग्राहक, वीडियो, फोटो, लेख, समीक्षाएं, निर्देश आदि | इन सभी डेटा को विश्लेषण द्वारा सरल डेटा में बदल दिया जाता है |

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Data Science का उपयोग

डेटा साइंस के लाभ कंपनी के लक्ष्यों और संसाधनों पर भी निर्भर करते हैं कि कंपनी किस तरह का काम करती है और संसाधनों का उपयोग कैसे करती है |

उदाहरण के तौर पर हम देख सकते हैं कि कुछ कंपनियां यूजर्स का डेटा खरीदती हैं और फिर उसका विश्लेषण करती हैं |

डेटा साइंस पैटर्न की पहचान कर सकता है, जो प्रतीत होता है कि असंरचित या असंबंधित डेटा से अनुमान और भविष्यवाणियां करने की अनुमति देता है |

तकनीकी कंपनियाँ जो उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करती हैं, उपयोगी या लाभदायक जानकारी के स्रोतों में एकत्रित सामग्री को बदलने के लिए तकनीकों का उपयोग कर सकती हैं |

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Data Science के फायदे

डाटा साइंस के फायदे नीचे निम्नलिखित है :-

भविष्य में Business को बढ़ाने में मदद करता है |
Real Time इंटेलिजेंस सुनिश्चित करता है |
खरीदने और बेचने में Expert |
Data Security में सुधार करता है |
Complex डेटा की व्याख्या करने में मदद करता है |
निर्णय लेने की प्रक्रिया को सुगम बनाता है |

निष्कर्ष (Conclusion)

दोस्तों हम आशा करते है की इस लेख से आपको पता चल गया होगा की Data Science क्या है? और कैसे काम करता है? | अगर आपको इस लेख से जुड़ा कोई भी प्रश्न पूछना हैं तो आप नीचे Comment करके पूछ सकते हैं। इसे अपने दोस्तों के साथ Share करें.

दोस्तों और भी ऐसे महत्वपूर्ण आर्टिकल इस Website – Blogiguru.com पर उपलब्ध है |आप इस वेबसाईट पर जाके आर्टिकल पढ़ सकते है.

FAQs (अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न)

1. भारत में डाटा साइंटिस्ट की सैलरी कितनी है?

डेटा साइंटिस्ट के लिए राष्ट्रीय औसत वेतन भारत में 11,50,000 रुपये है |

2. डाटा साइंटिस्ट की सैलरी क्या होती है?

भारत में डेटा वैज्ञानिक प्रति वर्ष 19-23 लाख रुपये कमा सकते हैं, जो इंजीनियरिंग जैसे किसी भी अन्य पेशे से बहुत अधिक है | कंप्यूटर साइंस, इंजीनियरिंग, स्टैटिस्टिक्स या मैथमेटिक्स बैकग्राउंड के छात्र डेटा साइंस कोर्स करना चुन सकते हैं क्योंकि यह बीटेक या मेनस्ट्रीम इंजीनियरिंग कोर्स का बेहतर भुगतान विकल्प है |

3. डाटा साइंटिस्ट कैसे बनें ?